Tekoälyn avulla tehty musiikkihuijaus Spotifyssa ja Apple Musicissa: tapaus, joka ravistelee suoratoistoalaa

Häiriö tekoäly musiikissa Kyse ei ole vain digitaalisten luetteloiden täyttämisestä kappaleilla: se on myös avannut oven uudenlaiselle laajamittaiselle huijaukselle. Amerikkalainen tuottaja on ollut keskiössä siinä, mitä jo nyt pidetään... ensimmäinen merkittävä tekoälyyn liittyvä musiikkipetosrikos alustoilla, kuten Spotify ja Apple Music, joita tukee valtava bottien ja valetilien verkosto.

Yhdysvaltain New Yorkin eteläisen piirin syyttäjänviraston ajama tapaus on soittanut hälytyskelloja kaikkialla suoratoistoalalla, myös Euroopassa. Spotifyn, Apple Musicin ja Deezerin liiketoimintamalli perustuu... rojaltien jako toistokertojen lukumäärän perusteellaniin että jokainen keinotekoisesti paisutettu virta tarkoittaa käytännössä sitä, että todellinen taiteilija tienaa vähemmän.

Huijausmestari: tekoäly luo musiikkia ja botit kuuntelevat sitä

Tämän skandaalin päähenkilö on Michael SmithPohjois-Carolinasta kotoisin oleva muusikko ja tuottaja, joka jäi suurelta yleisöltä vuosien ajan huomaamatta, mutta ei suoratoistopalveluilta. Vuosien 2017 ja 2024 välillä hän rakensi järjestelmän, joka yhdisti satojatuhansia tekoälyn luomia kappaleita laajalla automatisoitujen tilien verkostolla, joka on omistautunut kyseisen luettelon jatkuvalle kopioinnille.

Yhden viraalihitin julkaisemisen sijaan Smith valitsi määrän. Hän käytti ohjelmistoja generatiivinen tekoäly massatuottaa ääniraitoja, joista monet ovat käytännössä erottamattomia tyypillisestä taustamusiikista, jota löytyy rentoutumissoittolistoilta tai ambient-musiikista. Sitten hän levitti tätä materiaalia Spotify, Apple Music, Amazon Music ja YouTube Music keksittyjen taiteilijanimien ja vähän tunnettujen tuotemerkkien alla.

Suunnitelman avain ei ollut pelkästään musiikki, vaan myös valekuuntelijat. Smith hallitsi tuhansia käyttäjätilit, jotka sijaitsevat pilvipalveluissa ja ovat yhteydessä useista sijainneistaNämä tilit, joista osa oli maksullisia tilauksia, soittivat loputtomasti tekoälyn luomia kappaleita, mikä loi näennäisesti orgaanista liikennettä ympäri maailmaa.

Automaattisten suodattimien kiertämiseksi petos suunniteltiin huolellisesti: toistot jaettiin laajaan luetteloon eivätkä keskittyneet yhteen kappaleeseen. Tällä tavoin bottijärjestelmä pystyi simuloimaan jopa yli 660 000 päivittäistä katselukertaamutta laimennettu satojen tuhansien aiheiden joukkoon, mikä vaikeutti alustojen havaita poikkeavia kaavoja aluksi.

Kahdeksan miljoonaa dollaria rojalteja ja aukko taiteilijoille

Noiden olemattomien salakuuntelujen takana oli todellinen taloudellinen hyöty. Yhdysvaltain oikeusministeriön asiakirjojen mukaan Smithin juoni mahdollisti hänen kerätä yli 8 miljardia dollaria rojalteissa seitsemän vuoden aikana. Joidenkin sisäisten laskelmien mukaan toiminta tuotti hieman yli miljoona dollaria vuodessa. ilman ihmiskuuntelijoita.

Vaikutus on paljon suurempi kuin pelkkä valtava summa. Suoratoistopalveluilla on yhteinen tulonlähde, joka on peräisin tilaukset ja mainonta—perustuu kunkin kappaleen kertyneiden toistokertojen prosenttiosuuteen. Jos fiktiivinen luettelo paisuttaa läsnäoloaan boteilla, tuloksena on, että Se raha tulee suoraan oikeiden muusikoiden ja säveltäjien taskuista., jonka kappaleita oikeat ihmiset oikeasti kuuntelevat.

Liittovaltion syyttäjät ovat korostaneet tätä seikkaa. Damian Williams, New Yorkin eteläisen piirin Yhdysvaltain syyttäjänviraston johtaja, korosti, että vaikka ”Laulut ja kuulijat olivat feikki”Siirretyt miljoonat kuuluivat taiteilijat ja lailliset oikeudenhaltijatTapaus rikkoo käsityksen siitä, että suoratoistopetos on vain alustojen sisäinen ongelma: Yhdysvaltain oikeusjärjestelmälle se on nyt vakava talousrikos tunnistettavien uhrien kanssa.

Bottien käytön lisäksi tutkinnassa paljastui, että Smith tuli tehdä yhteistyötä ohjelmistojen avulla musiikin luomiseen erikoistuneiden yritysten kanssajakaen osan kuukausituloistaan. Vaikka asiakirjoissa ei mainita tiettyjä nimiä, erikoistuneet mediat ovat linkittäneet osan katalogistaan ​​kaupallisiin kappaleiden luontityökaluihin, joita voidaan nyt käyttää millä tahansa tietokoneella.

Kuinka petos paljastui: epäilyttävät kaavat ja institutionaalinen yhteistyö

Petos ei tullut ilmi sattumalta. Sen havaitseminen oli useiden alan toimijoiden yhteistyön tulos, mukaan lukien Mekaaninen lisensointikollektiivi (MLC)Yhdysvaltalainen taho, joka vastaa digitaalisen ympäristön mekaanisten oikeuksien hallinnasta. Tämä organisaatio havaitsi poikkeavat kuuntelumallit liittyi tiettyyn työryhmään ja ilmoitti viranomaisille.

Myöhemmät tutkinnat, joihin osallistuivat syyttäjänviraston monimutkaisten petosten ja kyberrikollisuuden yksikkö ja FBIHe vahvistivat sen, mitä monet alalla olivat epäilleet: että oli olemassa ammatillinen verkosto, joka oli omistautunut keinotekoisesti paisuttavat kopioita ja ohjata suuria summia pois rojaltijärjestelmästä. Taloudelliset ja tekniset tiedot mahdollistivat tutkijoille pilvipalvelimien, välityspalvelimien ja väärennettyjen tilien massiivisen käytön rekonstruoinnin.

Kun juoni paljastui, Smith tunnusti syyllisyytensä New Yorkin liittovaltion tuomioistuimessa. Hänen hyväksymiinsä syytteisiin kuuluvat salaliitto tilisiirtopetoksen tekemiseksi, tilisiirtopetos ja salaliitto rahanpesun tekemiseksiHänen rangaistustaan ​​on noin viisi vuotta vankeutta, minkä lisäksi hän on yli 8 miljoonan dollarin hyvitys laittomasti hankittu ja siihen liittyvän omaisuuden takavarikointi.

Yhdysvaltain oikeusjärjestelmälle tapaus on käännekohta. Automatisoitujen kuulemisten käyttö, jota vielä äskettäin pidettiin ongelmana, klikkifarmit ja aggressiivinen markkinointiTämä kuuluu nyt selkeästi liittovaltion rikollisuuden piiriin. Ja se lähettää selkeän viestin niille, jotka tarjoavat palveluita "parantaakseen" näkymiä ja mittareita suoratoistopalveluissa.

Spotify, Apple Music ja tekoälypetosten maailmanlaajuinen ennakkotapaus

Smith-skandaali tulee aikana, jolloin suuret alustat yrittävät säädellä tekoälyn tuottaman musiikin tulvaa. Viime vuosina palvelut, kuten Spotify vs. tekoälyn luoma musiikki tai Apple Music Heidän kataloginsa on täyttynyt automaattisesti luoduista kappaleista, joista monet ovat lyhyitä ja suunniteltu lisättäväksi musiikkiin. toiminnalliset soittolistat (opiskeluun, nukkumiseen, työskentelyyn jne.).

Samaan aikaan tapaukset, kuten Spotifyn kappaleiden massapoisto Boomy-alustalta – havaittuaan epäilyttäviä automaattisen kuuntelun kaavoja – ovat osoittaneet, että Suoratoistopetos ei ole yksittäistapausOn jo olemassa todellisia synteettisen musiikkisisällön "tehtaita", joiden tarkoituksena on täyttää tilaa luetteloissa ja kerätä rojalteja, jotka miljoonien soittokertojen yhteenlaskettuna lopulta kasvavat merkittäviksi lukuiksi.

Yritykset pitävät Deezer ja Apple ovat ilmoittaneet kehityksestä Tekoälyn luomat erityiset tunnisteet kappaleille ja sisäisiä järjestelmiä epätavallisen toiminnan seuraamiseksi: äkillisiä toistomäärien piikkejä, outoja maantieteellisiä keskittymiä tai toistuvaa käyttäjien käyttäytymistä. Kyse ei ole vain teoksen koneellisen sävellyksen tunnistamisesta, vaan myös sen paikantamisesta. kuuntelukuviot mahdottomat normaaleissa olosuhteissa.

Alan kannalta Yhdysvaltojen tapaus kiihdyttää jo aiemmin pöydällä ollutta keskustelua: missä määrin lisääntymismääriin perustuva malli on kestävä, kun se on suhteellisen helppoa automatisoi sekä luomisen että kuuntelunJa mitä lisävalvontatoimia alustojen tulisi ottaa käyttöön, jotta niistä ei tahattomasti tule rahanpesun tai järjestelmällisen tulonsiirron kanavia?

Vaikutukset ja hälytykset Espanjassa ja Euroopassa

Vaikka tapausta on käsitelty Atlantin toisella puolella, sen vaikutukset tuntuvat koko musiikillisessa ekosysteemissä, myös eurooppalaisessa. Espanja on yksi suurimmista suoratoistomarkkinoista EU:ssa taiteilijat, itsenäiset levy-yhtiöt ja kustantajat ovat yhä riippuvaisempia digitaalisista tuloista. Kaikki merkittävät häiriöt globaaleissa mittareissa vaikuttavat myös eurooppalaisten luovien tekijöiden ansioihin.

Euroopan unionilla on jo tiukempi digitaalisten palveluiden ja alustojen lainsäädäntökehys, johon sisältyy säännöksiä, kuten Digital Services Act (DSA) jotka vahvistavat välittäjien vastuuta laittoman toiminnan havaitsemisessa ja poistamisessa. Lisäksi tulevaisuuden Eurooppalainen tekoälyasetus Sen tavoitteena on vaatia suurempaa läpinäkyvyyttä automatisoitujen järjestelmien käytössä, mikä voi vaikuttaa sekä musiikkia tuottaviin työkaluihin että kuuntelun manipulointiin käytettäviin työkaluihin.

Eurooppalaiset kollektiivisen hallinnoinnin järjestöt sekä alan toimijat Espanjassa ovat jo pitkään varoittaneet tarpeesta jäljittääkseen paremmin kopioiden alkuperän ja antaa tekoälyn luomille teoksille selkeä tunniste. Tavoitteena ei ole kieltää teknologiaa, vaan estää synteettisen musiikin päätyminen "syömällä" suhteettoman suuren osan piirakasta maailmanlaajuisista rojalteista, varsinkin yhdistettynä bottifarmeihin.

Espanjalaisilla sisällöntuottajilla, erityisesti itsenäisillä, jotka ovat riippuvaisia ​​suoratoistotuloista, on kaksitahoinen huoli. Yhtäältä epäreilua kilpailua Yhtäältä on mahdollista, että lisääntyneiden petosten edessä alustat saattavat tiukentaa sääntöjä tai maksukynnyksiä, mikä lopulta vahingoittaa myös laillisesti työskenteleviä. Toisaalta on mahdollista, että lisääntyneiden petosten edessä alustat voivat vahingoittaa myös laillisesti työskenteleviä.

Tekoälyn tuottama musiikki teollisessa mittakaavassa: täydellinen kasvualusta

Smithin tapauksesta on tullut silmiinpistävin esimerkki paljon laajemmasta ongelmasta: siitä, kuinka helposti se voidaan nykyään tuottaa. musiikkia teollisissa määrissä Tekoälyn ansiosta. Työkaluja, kuten SunoMuun muassa ne mahdollistavat kenelle tahansa käyttäjälle, jolla ei ole teknistä tietämystä, luoda kappaleita muutamassa sekunnissa melodioineen, sanoituksineen ja täydellisine sovituksineen.

Deezerin kaltaisten palveluiden ja erikoistuneiden medioiden mainitsemien tietojen mukaan niitä lisätään luetteloihin kymmeniätuhansia kappaleita, jotka on luotu yksinomaan tekoälyn avulla joka päiväJoidenkin arvioiden mukaan kapasiteettia on jopa useita miljoonia kappaleita päivässä, mikä muutamassa viikossa voisi vastata koko tavallisen suoratoistopalvelun katalogia.

Ihmisten luomuksen ja algoritmien tuottaman tiedon välinen raja hämärtyy yhä enemmän: useat tutkimukset korostavat, että lähes kaikki 97 % kuuntelijoista ei pysty tunnistamaan Olipa kappale sitten lähtöisin ihmiseltä tai automatisoidulta järjestelmältä, puhtaasti synteettisen sisällön yhdistäminen perinteisiin tuotantoihin on helpompaa, jolloin ne kilpailevat samoilla listoilla ja samoista tuloista.

Jopa itse teknologia-alan sisällä on ääniä, jotka ilmaisevat epäilyksensä. Musiikin tekoälyalustoista vastaavat ovat julkisesti myöntäneet epävarmuutensa. miten tämä sisällön tulva vaikuttaa meihin ammattimuusikoiden tulevaisuuteen. Huoli liittyy siihen, onko kestävän taiteellisen uran kehittäminen edelleen kannattavaa, kun miljoonat sekunneissa luodut kappaleet kilpailevat rajallisesta rojaltipoolista.

Tämä todellisuus tekee tekoälyn luomasta musiikista ihanteellisen pelikentän Smithin kaltaisille huijareille: lähes erottamattomien kappaleiden valtameri, jossa on helpompaa piilota keinotekoiset kuuntelukuviot Ja alustojen kannalta monimutkaisempaa on erottaa aito ja pelkästään rahaksi keinotekoisesti valmistettu tuote.

Markkinoiden reaktio: lisää valvontaa, data-analyysia ja uusia mahdollisuuksia

Oikeudellinen ennakkotapaus on kannustanut sekä alaa että sääntelyviranomaisia. Suuret suoratoistoalustat vahvistavat tiimejään data-analytiikka ja petostentorjuntajärjestelmätkoneoppimisalgoritmien avulla epäilyttävän käyttäytymisen tunnistaminen ennen kuin vahingoista tulee korjaamattomia.

Keskustelunaiheina olevien toimenpiteiden joukossa on rajoitus musiikin määrä, jonka kukin tili voi ladata Tietyn aikataulun puitteissa tietyntyyppisten profiilien lisävahvistuksen vaatiminen tai suhteettoman suuria tuloja hyvin lyhyessä ajassa tuottavien luetteloiden manuaalinen tarkistaminen. Kaikki tämä sisältää riskin, että vahingossa estetään äkillisesti menestyviä laillisia artisteja.

Teknologiayrityksille tämä skenaario avaa myös selkeän liiketoimintaraon: SaaS-ratkaisut Poikkeavuuksien ennakoiva havaitseminen striimeissä, maksuissa ja metatiedoissaNämä startupit ovat suuntautuneet levy-yhtiöille, aggregaattoreille ja alustoille. Euroopassa, jossa sääntelyn noudattaminen on erityisen tärkeää, uuden sukupolven startupien syntyminen, jotka ovat erikoistuneet digitaalisen musiikkiliikenteen auditointiin, ei ole poissuljettu.

Samaan aikaan tutkitaan vaihtoehtoisia tulonjakomalleja, kuten käyttäjäkeskeisiä maksujärjestelmiä, jotka yhdistävät mitä kukin tilaaja maksaa kuuntelemistaan ​​artisteistaVaikka ne eivät olekaan taikaratkaisu bottipetoksiin, ne voisivat vähentää kannustimia luoda massiivisia luetteloita, joiden tarkoituksena on kaapata pieniä osia yhteisestä rahastosta.

Markkinoiden haasteena on viime kädessä löytää tasapaino tekoälyn luovan potentiaalin valjastaminen ja suojella järjestelmää niiltä, ​​jotka käyttävät sitä rahoitussuunnittelun välineenä. Ilman koordinoitua toimintaa luottamus suoratoistomalliin voi vahingoittua vakavasti, mikä vaikuttaa sekä suuriin alustoihin että itsenäisiin levy-yhtiöihin ja itse kuuntelijoihin.

Pohjois-Carolinan tuottajan tapaus, jota tutkittiin Yhdysvalloissa, mutta jota seurattiin tarkasti Euroopassa ja Espanjassa, on karusti havainnollistanut ekosysteemin riskejä, jossa luominen ja kuuntelu voidaan automatisoida lähes kokonaan. Yhdistelmä Tekoälyn luomaa musiikkia, bottifarmeja ja suoratoistoon perustuvia jakelujärjestelmiä Se on osoittautunut räjähdysherkäksi: joko teknisiä ja oikeudellisia puolustuskeinoja vahvistetaan, tai oikeat taiteilijat menettävät edelleen jalansijaa haamukappaleille, joita kukaan ei kuuntele, mutta jotka hyökkäävät ikään kuin he tekisivät niin.

Aiheeseen liittyvä artikkeli:

Spotify tiukentaa käytäntöjään tekoälyn tuottamaa musiikkia vastaan